面向对象的SVM分类技术在遥感影像分类上的应用研究——以威海市为例

张学明; 林清莹; 于忠海; 段龙妹

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cqvip:威海的城市发展是滨海城市的代表,将面向对象的分类方法与SVM分类方法相结合,利用Landsat MSS/TM/OLI影像采用面向对象SVM分类技术对威海市1985年~2015年的土地利用类型进行分类提取。研究结果表明:①分类结果Kappa系数都大于0.83,整体分类精度大于85%;②面向对象的SVM分类方法精度较高,可以用于遥感影像的分类,为城市的土地利用、景观设计以及发展和规划研究提供数据支撑。

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来源
《城市勘测》 |2019年第5期|116-119125|共5页
作者
张学明; 林清莹; 于忠海; 段龙妹;
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作者单位

济南市勘察测绘研究院山东济南 250101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星摄影测量与空间摄影测量;图像处理方法;
关键词
Landsat; 影像分类; 面向对象的SVM; Kappa;

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