基于决策树的知识表示模型及其应用

李萍; 李法朝

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基于决策树的知识表示模型及其应用

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针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题,在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上,结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点,通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比较,建立了一种基于决策树的属性约简方法(简记为BD-RED),讨论了规则族之间的相似性度量的可释化构建问题,给出了BD-RED的具体实施策略,并结合实例分析了BD-RED的性能.结果表明,BD-RED具有良好的结构特征和较强的可操作性,可以有效实现不同决策理念下的属性约简,适合不同类型的大规模数据库的属性约简.

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来源
《河北科技大学学报》 |2009年第2期|87-91|共5页
作者
李萍; 李法朝;
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作者单位

河北科技大学理学院,河北石家庄,050018;

河北科技大学理学院,河北石家庄,050018;

河北科技大学经济管理学院,河北石家庄,050018;

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正文语种 chi
中图分类信息论（信息论的数学理论）;
关键词
决策树; 数据挖掘; 属性约简; 规则; 相似度量;

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