TERBF插值函数的数据点加权最小二乘拟合算法

李亚男; 王曾珍; 徐虎; 刘华勇

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TERBF插值函数的数据点加权最小二乘拟合算法

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使用截断指数径向基(TERBF)函数对散乱数据进行曲线曲面插值,提出一种基于TERBF插值函数的数据点加权最小二乘拟合算法(DW-LSPIA):对TERBF插值函数的数据点加权,设置最小误差精度,构造TERBF插值函数系数的迭代格式。给出基于TERBF插值函数的DW-LSPIA算法的详细步骤并证明了此算法的收敛性。相对于LSPIA算法,DW-LSPIA算法具有更高的灵活性、可控性,又由于TERBF函数插值速度更快、插值矩阵更加稳定,基于TERBF插值函数的DW-LSPIA算法可达到迭代速度更快和误差更小的效果。

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来源
《合肥师范学院学报》 |2022年第6期|39-44|共7页
作者
李亚男; 王曾珍; 徐虎; 刘华勇;
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作者单位

安徽建筑大学数理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
TERBF; DW-LSPIA; 函数拟合;

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