受勘探程度、参数空间变异性及认识水平等因素的影响,矿坑涌水量预测过程中存在众多不确定性因素,严重影响预测结果的可靠度。文章以某铁矿为例,应用随机风险分析方法——MC法(Monte Carlo method)和JC法对矿坑涌水量预测结果随机可靠度进行了深入的分析,并分别定量研究了随机变量的分布类型和变异系数对预测结果随机可靠度的影响程度。实例研究发现,常用的"大井法"预测结果的随机可靠度约为50%。该结果表明矿床开采运行过程中,发生矿坑涌水量超过预测值的随机风险率仍有50%,并验证了不确定性因素的存在将直接影响预测结果的可靠度,也间接说明了不确定性因素的存在是导致矿坑涌水量预测值误差较大的原因之一。另外,预测结果的随机可靠度受随机变量的分布类型和变异系数的影响,但后者的影响比前者更显著。
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