基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例

杨伟; 韩立平

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基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例

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随着信息技术的迅速发展,学习者可获得的学习资源形式更加多样,数量更加庞大。如何利用大数据、AI,向学习者推荐个性化的学习资源成为人们关注的焦点。根据学习者的特征,塑造个性化的学习路径将真正满足学习需求,从而提高学习水平。因此,本文以国家开放大学学习网为例,通过对已有的不同的算法进行研究,从而基于混合推荐机制,设计了国开学习网的个性化学习资源推荐系统。

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来源
《湖北开放职业学院学报》 |2020年第13期|P.65-6669|共3页
作者
杨伟; 韩立平;
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作者单位

国家开放大学学习资源部北京100039;

国家开放大学学习资源部北京100039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类高等教育理论;
关键词
混合推荐; 个性化; 学习资源推荐系统; 国开学习网;

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