基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化

邓元望; 王兵杰; 张上安; 韩卫

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基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化

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提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%.

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来源
《湖南大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|42-48|共7页
作者
邓元望; 王兵杰; 张上安; 韩卫;
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作者单位

湖南大学机械与运载工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电动汽车;
关键词
模糊控制; 插电式混合动力汽车; 混沌遗传算法; 优化;

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