求解一类鞍点问题的神经网络

吴晓维; 白宏芳

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考虑了一类鞍点问题.基于其系数矩阵的结构特点,将原问题转化为低维线性系统,提出了求解这类问题的一个新神经网络.运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变原理,证明了所提出的模型是Lyapunov稳定的,且收敛于原问题的一个精确解,并在适当的条件下指数收敛到原问题的唯一解.最后通过数值实例说明了该模型的可行性和有效性.

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来源
《湖州师范学院学报》 |2007年第2期|41-44|共4页
作者
吴晓维; 白宏芳;
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作者单位

陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;

陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;

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正文语种 chi
中图分类非线性规划;
关键词
鞍点问题; 神经网络; 稳定性; 指数收敛性;

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