一种基于角点特征的医学图像配准方法

吕晓琪; 黄显武; 张宝华

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医学图像配准技术是医学图像融合及影像三维重建的基础.提出了一种基于SUSAN算子的特征点的医学图像配准方法.该方法利用SUSAN算子提取两幅图像的角点,通过粗匹配和细匹配两个步骤建立特征点集之间的对应关系,得到匹配特征点对.然后再根据这些特征点使用反向映射的仿射变换实现图像的配准.实验表明,此方法能有效地实现医学图像的配准,并取得良好的精度.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2010年第1期|49-52|共4页
作者
吕晓琪; 黄显武; 张宝华;
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作者单位

内蒙古科技大学,信息工程学院,内蒙古,包头,014010;

内蒙古科技大学,信息工程学院,内蒙古,包头,014010;

内蒙古科技大学,信息工程学院,内蒙古,包头,014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
特征提取; SUSAN算法; 角点匹配; 距离约束; 图像配准;

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