α-生育酚在超临界CO_2中溶解度神经网络模型的建立

马海乐; 姚忠; 吴守一

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生育酚有很高的生理活性 ,油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚作为萃取生育酚的基础 ,对甲酯化油脂脱臭馏出物中α -生育酚在超临界CO2 中的溶解度进行了测试 ,并用Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解度数据进行了拟合 Chrastil分子缔合模型的相对误差为 2 5.36% 对于RBF神经网络模型 ,经过网络学习和训练 ,训练集平均误差仅为 0 .2 3% ,测试集误差为 6.4 8% 。

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来源
《江苏大学学报：自然科学版》 |2000年第6期|23-25|共4页
作者
马海乐; 姚忠; 吴守一;
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作者单位

江苏理工大学生物与环境工程学院;

南京化工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类维生素Ｅ（生育酚）;副产品加工及利用;
关键词
生育酚; 溶解度; 神经网络; 模型; 超临界二氧化碳; 植物油; 馏出物;

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