BD/GPS卫星钟差短期预报模型分析

王旭

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采用GNSS数据中心提供GPS/BDS钟差数据作为实验数据,对二次多项式模型(the Quadratic PolynoMial(QP)model)、灰色模型(the Gray system Model(GM(1,1)))、时间序列模型(the ARIMA time series model)、卡尔曼滤波模型(KF)、小波神经网络模型(Wavelet Neural Network(WNN))五种模型钟差短期预报的效果进行分析和比较,总结了各模型预报钟差的优点与不足。

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来源
《辽宁科技学院学报》 |2023年第3期|9-14|共6页
作者
王旭;
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作者单位

辽宁科技学院资源与土木工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星大地测量与空间大地测量;
关键词
卫星钟差预报; 二次多项式模型(QP); 灰色模型(GM(1; 1)); 时间序列模型(ARIMA模型); 卡尔曼滤波模型(KF); 小波神经网络模型(WNN);

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