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白艳; 张晓东; 陈七一; 张子默; 谢汝明;
首都医科大学附属北京地坛医院放射科;
北京大学第一医院放射科;
深度学习; 人工智能; 肥胖; 磁共振成像; 身体质量指数;
机译:EL Pixel通过深入学习获得脑MRI领域的医疗器械的第一药物批准,利用深度学习,发布医学图像分析软件eIlle动脉瘤(errarism)
机译:使用深度学习模型和MRI图像更高的SNR PET图像预测
机译:基于磁共振的深度学习方法(MR)-Guided放射治疗的深度学习方法,磁共振图像(MRI)从脑计算断层扫描(CT)图像中合成
机译:利用多质量体系模型的地震反应分析结果估算常规建筑天花板的损伤
机译:填补空白:深度学习,卫星图像和高性能计算的估算和分布的高性能计算
机译:利用深度学习的低剂量宠物图像的全剂量宠物图像估算:试验研究
机译:基于深度学习的模型的开发与验证,以常规MR图像利用孤立脑转移区分胶质母细胞瘤
机译:利用Landsat图像数据进行农业土地利用分类,以及Gooding,Jerome,Lincoln和minidoka县,1992年水年,上蛇河流域,爱达荷州和怀俄明州西部的灌溉用水估算
机译:常规配方的4烷基加盐工艺的制备方法<图像文件=“ 00000003.GIF” he =“ 18” id =“ 0.3” imgContent =“ undefined” imgFormat =“ GIF” wi =“ 24” />,其中TERT- ,TERT- ,TERT--C 4 Sub> H 9 Sub>-,TERT --C 5 Sub> H 11 Sub>,SEC--C 6 Sub> H 13 Sub>,--C 8 Sub> H 17 Sub>,TERT--C 10 Sub> H 21 Sub>,CYCLO--C 10 Sub> H < Sub> 21 Sub>
机译:用于生成医学图像分割深度学习模型的设备和方法,以及由此生成的医学图像分割深度学习模型
机译:生成医学图像分段深度学习模型的装置和方法,以及所生成的医学图像分段深度学习模型
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