基于决策树的出租车乘客出行目的识别

潘秀琴; 孙东银

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基于决策树的出租车乘客出行目的识别

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随着全球定位系统、移动互联网等技术的发展及应用普及,可以获得大量关于乘客的出行轨迹数据,但有关乘客出行目的的信息却难以获得.准确获得乘客出行目的可以更好地服务于乘客(例如基于乘客目的为乘客提供推荐服务).本文采用信息熵理论建立出租车乘客出行目的识别决策树,通过对出租车乘客出行目的的历史数据的分析,将识别结果不正确的元组改正后加入信息库,重新创建决策树,使得该方法具备了一定的学习能力,提高了出行目的识别的准确性.最后本文选取北京地区的出租车乘客数据进行实验,结果表明,该方法能够有效地对出租车乘客出行的目的进行识别.

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来源
《中央民族大学学报：自然科学版》 |2016年第4期|41-45|共5页
作者
潘秀琴; 孙东银;
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作者单位

中央民族大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息熵; 决策树; 出租车乘客; 出行目的; 识别;

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