基于情感分析的评论数据用户满意度影响因素研究

刘甲学; 陶易

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通过对用户的满意度影响因素的分析,能够帮助商家挖据用户需求、提升用户满意度、从而提高商品销量.本文使用商业智能软件Power BI对用户评论文本进行数据挖掘,通过提取评论数据中的质量、物流、尺码、价格、颜色等影响用户满意度影响的因素,利用情感分析法进行赋值,然后统计各影响因素的样本得分,识别出价格和质量是最重要的影响因素.

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来源
《现代情报》 |2017年第7期|66-69|共4页
作者
刘甲学; 陶易;
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作者单位

黑龙江大学信息资源管理研究中心;

黑龙江哈尔滨 150080;

黑龙江大学信息管理学院;

黑龙江哈尔滨 150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息资源及其管理;
关键词
评论数据; 情感分析; 用户满意度; 影响因素;

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