概念图在文献集合研究中的一个新模型

尹莉

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概念图在文献集合研究中的一个新模型

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概念图是一种知识以及知识之间关系的网络图形化表征.本研究中将图结构的非参数先验与潜在狄里克来分布结合在一起,构建了一个新的概率模型GLDA,用来学习文档中的概念图.并将此模型应用于维基百科中关于机器学习的文献集合加以验证,同时与高阶弹球分布模型(hPAM)与高阶潜在狄里克来分布模型(hLDA)进行了比较,对模型的优缺点进行了分析.

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来源
《现代情报》 |2015年第1期|91-95|共5页
作者
尹莉;
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作者单位

长安大学图书馆;

陕西西安710064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文献检索语言（总论）;
关键词
概念图; 潜在狄里克来分布; 弹球分布模型; 机器学习;

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