基于小生境粒子群的属性约简算法

吴永芬; 冯茂岩; 张健

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基于小生境粒子群的属性约简算法

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遗传算法(GA)及蚂蚁算法(ACO)等进化属性约简算法,具有全局寻优的优点,但存在算法时间复杂度高,搜索空间大等不足;粒子群(PSO)属性约简算法,虽然可提高求解效率,但易陷入局部最优.本文引入小生境技术,提出基于小生境粒子群的属性约简算法,利用小生境技术造就种群的多样性,使解保持多样化,以此避免粒子群属性约简算法易早熟收敛的缺点.理论分析及实验结果表明,该算法是有效可行的.

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来源
《南京师范大学学报（工程技术版）》 |2008年第4期|132-135|共4页
作者
吴永芬; 冯茂岩; 张健;
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作者单位

解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007;

江苏海事职业技术学院,信息工程系,江苏,南京,210070;

三江学院,计算机基础部,江苏,南京,210012;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
小生境; 粒子群算法; 粗糙集; 属性约简;

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