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成科扬; 师文喜; 周博文; 吴金霞;
江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013;
社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室 北京 100041;
新疆联海创智信息科技有限公司 乌鲁木齐 830001;
目标跟踪; 特征融合; EdgeBoxes; 感知哈希; 重检测; 鲁棒性;
机译:复杂场景的鲁棒水表读取识别方法
机译:使用MSER-占主导地位垂直Sobel的复杂场景中的鲁棒牌照检测
机译:时空高斯差分滤波器,用于在各种复杂场景中进行鲁棒的红外小目标跟踪
机译:基于深度学习的复杂场景中日本交通标志的鲁棒检测与识别
机译:改进的可再现芯片-SEQ和芯片-Nexus峰值调用的鲁棒算法=改善蛋白质结合位点的可再现预测的鲁棒算法
机译:恶劣环境下行人的鲁棒PDR / UWB集成室内定位方法
机译:复杂场景中多目标的鲁棒检测与跟踪算法
机译:基于隐式模型跟踪方法的鲁棒多变量控制器设计
机译:使用改进的核相关滤波器的KCF对象跟踪方法和设备
机译:GNSS信号至少一个参数的鲁棒跟踪方法
机译:基于学习的环境变化和检测图像中感兴趣对象的鲁棒对象跟踪方法
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