一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络周期解的存在性和一致稳定性

赵忠颖; 周立群

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对一类具变时滞脉冲Hopfield神经网络的周期解进行研究,输出函数满足Lipschitz条件,但不必是连续可微的.不建立合适的Lyapunov泛函,而是利用迭代和不等式技巧,得到该神经网络周期解的存在性与一致稳定性的一个充分条件,该条件简单且容易验证.数值算例及仿真结果验证了所得结论的正确性与有效性.

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来源
《黑龙江大学自然科学学报》 |2016年第2期|156-161|共6页
作者
赵忠颖; 周立群;
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作者单位

天津师范大学数学科学学院,天津300387;

天津师范大学数学科学学院,天津300387;

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正文语种 chi
中图分类稳定性理论;人工神经网络与计算;
关键词
Hopfield神经网络; 变时滞; 周期解; 一致稳定性; 脉冲干扰;

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