基于决策树的钻井工况智能识别方法

刘胜娃; 曹湘华

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有效地提高钻井工作的安全性与生产稳定性,是当前钻井工作发展过程中面临的一个重要问题。本文针对钻井工况识别问题,基于钻井过程中多项监测数据,提出了一种基于决策树的钻井工况智能识别方法,并采用朴素贝叶斯算法、支持向量机以及钻井现场的实际钻井数据对该方法的有效性和准确性进行对比、验证,发现基于决策树的工况识别正确率最优且达到了97%。实验结果表明该方法能够实现钻井工况的智能识别,在一定程度上满足油田数字化与智能化的需求。

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来源
《新型工业化》 |2022年第1期|28-30|共3页
作者
刘胜娃; 曹湘华;
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作者单位

中国石油川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司;

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正文语种 chi
中图分类钻井工程;
关键词
钻井工况; 决策树; 朴素贝叶斯算法; 支持向量机; 智能识别;

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