一类混合时变时滞混沌神经网络自适应同步研究

刘兆冰; 张化光; 杨东升

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一类混合时变时滞混沌神经网络自适应同步研究

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基于微分方程的拉萨尔不变集原理和自适应动态反馈控制技术,研究了一类带有完全未知参数和混合时变时滞的混沌神经网络的自适应同步问题,给出了保证两个具有相同结构但具有完全未知参数的时滞混沌神经网络同步的控制律的设计方法.在此自适应控制律的作用下,达到了同步与参数辨识同时进行的目的.所设计的控制律简单,易于实现.仿真示例验证了所提方法的有效性.

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来源
《东北大学学报：自然科学版》 |2009年第4期|475-478|共4页
作者
刘兆冰; 张化光; 杨东升;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TG335.58;
关键词
未知参数; 混合时变时滞; 混沌神经网络; 自适应同步; 参数辨识;

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