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李坤鹏; 李彪; 张彦军; 周颜; 张腾; 李亚智;
西北工业大学航空学院;
航空工业第一飞机设计研究院强度设计研究所;
空军工程大学航空工程学院;
疲劳裂纹; 应变监测; 深度学习; 数据驱动模型; 疲劳裂纹预测;
机译:SHMS与应变数据相结合的斜拉桥箱梁疲劳裂纹扩展模型
机译:基于等效应变参数的短裂纹传播模型的多轴疲劳寿命预测
机译:基于制造历史的应变疲劳模型,用于预测径向加载轮中的裂纹萌生
机译:基于应变数据的疲劳裂纹监测方法研究
机译:基于三维组织的高强度铝合金疲劳裂纹成核和疲劳裂纹分支模型
机译:使用体内IVUS数据和3D FSI模型量化患者特定的冠状动脉材料特性及其对应力/应变计算的影响:一项先导研究
机译:基于XFEM的铸造起重机金属结构疲劳裂纹传播研究
机译:基于ONERa模型的恒定幅度飞行模拟加载疲劳裂纹扩展预测研究
机译:航空航天,汽车或其他对安全要求严格的应用中使用的组件的使用寿命确定,基于疲劳的数值模型和组件的载荷来确定最可能的裂纹点
机译:基于不确定性量化装置的数据模型不确定性量化方法
机译:不同宽度的金属板构件具有优异的疲劳裂纹萌生和传播威慑特性以及使用该金属板的金属结构
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