基于EMD与RVM-GM模型的故障率预测

王瑞奇; 逯程

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基于EMD与RVM-GM模型的故障率预测

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为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进行预测,RF分量利用灰色模型进行预测,各分量预测值相加之后得到最终故障率预测结果。通过某经典算例仿真分析,该方法具有优越的预测性能及工程前景。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2018年第7期|P.127-130|共4页
作者
王瑞奇; 逯程;
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作者单位

海军航空大学;

海军航空大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类武器、军用器材;
关键词
故障率; 视情维修; 经验模态分解; 相关向量机; 灰色模型; 固有模态函数; 残余函数;

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