基于EMD-ARMA模型的福建省固定资产投资增速预测

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运用EMD分解和ARMA模型相结合的方法对福建省固定资产投资增长速度进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数,然后以各征模函数建立ARMA模型,最后将各征模函数的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度.结果显示:2000-2017年福建省固定资产投资增速预测,EMD-ARMA模型的平均预测误差为5.02242％,比单一ARMA模型的平均预测误差6.02348％减小16.6％.基于EMD-ARMA模型的预测,得到2018年福建省固定资产投资增长速度为13.89028％.

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来源
《泉州师范学院学报》 |2018年第5期|77-81108|共6页
作者
舒服华;
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作者单位

武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉 430070;

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正文语种 chi
中图分类经济预测;
关键词
福建; GDP增速; 固定资产投资; EMD; ARMA;

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