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基于方向梯度的时域降噪算法及实现

         

摘要

提出基于方向梯度的时域降噪算法,利用运动估计技术,计算相邻图像间的运动矢量.通过计算图像每个像素点方向梯度,将图像所有像素点分为噪声点、边界点和内部点.对噪声点沿运动轨迹方向采用时域加权滤波,对边界点和内部点保持原来的灰度值.采用Matlab软件仿真环境实验结果表明:该降噪算法在去除视频序列噪声的同时也能很好地保护图像的细节.

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