基于自适应策略的遗传优化设计

郏宣耀

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基于自适应策略的遗传优化设计

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早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法.作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应策略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率.仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率.

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来源
《深圳职业技术学院学报》 |2006年第1期|7-10|共4页
作者
郏宣耀;
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作者单位

宁波大红鹰职业技术学院,软件学院,浙江,宁波,315175;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
自适应; 遗传优化设计; 选择; 交叉; 变异;

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