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粘土中桩侧摩阻力研究(英文)

         

摘要

采用主成分分析方法,就粘性土多指标反映其性质的规律进行了研究.研究表明,采用液性指数作为单一指标的传统粘性土物理状态划分方法,在反映亚粘土和亚砂土性质时不尽合理.而采用液性指数IL.结合孔隙比e反映粉质粘土的特性更加合理.同样,孔隙比e比液性指数IL能更好地描述亚粘土的天然特性.采用人工神经网络结合主成分分析,得出应用孔隙比e和液性指数IL两个指标来预测桩侧摩阻力更为精确.同时发现在一定临界影响深度范围内(20-30 m),桩侧摩阻力随深度的增加而增加,且粘性土的稠度愈硬,临界深度愈浅.

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