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基于土壤属性和环境变量的橡胶园管理分区

         
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摘要

【目的】将土壤属性和连续型环境变量相结合，研究橡胶园管理分区，为大尺度范围内橡胶园管理提供参考。【方法】以土壤属性（pH、有机质、全氮、有效磷和速效钾）和连续型环境变量（高程、坡度、平均降雨量、平均气温和归一化植被指数）为数据源，在对土壤属性进行空间变异分析及对所有变量完成主成分分析的基础上，利用K-均值聚类法对橡胶园进行管理分区。【结果】土壤pH为弱变异性，有效磷属于强变异性，其他土壤属性为中等变异性；连续型环境变量中，高程、平均降雨量和平均气温属于低变异性，坡度和归一化植被指数为中等变异性。半方差分析中，除土壤有机质符合球状模型外，其余土壤属性均符合指数模型，同时除土壤有效磷具有中等空间自相关性，其余土壤属性具有强烈的空间自相关性。分别以土壤属性、环境变量及土壤属性与环境变量的组合为输入变量进行K-均值聚类，均得到4个分区，单以土壤属性或环境变量划分管理分区显著降低分区内所用变量自身属性的变异系数，而对其他变量属性变异系数降低有限，但将土壤属性和环境变量结合起来进行管理分区可同时大幅度提高不同分区内土壤属性和环境变量的均一性。【结论】综合利用土壤属性和环境变量是在划分管理区时的最佳选择，当土壤属性缺乏或不易获取时，也可利用易于获取的环境变量进行管理分区。

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