HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

王丽琼; 范琦; 易珍奎; 王以武

首页> 中文期刊> 《西南师范大学学报：自然科学版》 >HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3%～94.4%、DA模型的性能指标为82.8%～88.5%,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.

著录项

来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2012年第5期|73-77|共5页
作者
王丽琼; 范琦; 易珍奎; 王以武;
展开▼
作者单位

重庆医科大学药学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类药物分析;
关键词
高效液相色谱法; 指纹图谱; 反向传播人工神经网络; 判别分析; 麻黄;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. HPLC指纹图谱结合化学计量学评价不同规格野菊花药材质量 [J] . 施文婷 ,莫秋怡 ,彭帮贵 . 广东药科大学学报 . 2021,第004期
2. HPLC指纹图谱结合化学计量学评价不同规格野菊花药材质量 [J] . 施文婷 ,莫秋怡 ,彭帮贵 . 广东药科大学学报 . 2021,第004期
3. HPLC指纹图谱结合系统聚类法对不同产地关黄柏药材的分析研究 [J] . 张水寒 ,郭伟伟 ,蔡光先 . 科技导报 . 2006,第9期
4. 麻黄药材HPLC指纹图谱的研究 [J] . 符继红 ,张丽静 . 中成药 . 2008,第002期
5. 紫外可见吸收光谱结合主成分-反向传播人工神经网络鉴别真假蜂蜜 [J] . 欧文娟 ,孟耀勇 ,张小燕 . 分析化学 . 2011,第007期
6. 广东土牛膝药材的形态组织鉴定、HPLC指纹图谱研究及其泽兰素的含量测定 [C] . 邓伟麟 ,黄云 ,叶韵雪 . 2018年广东省药学会岭南中草药资源专业委员会第三届学术年会 . 2018
7. 傅里叶变换近红外漫反射光谱法结合化学计量学技术高通量分析草麻黄药材的方法学研究 [A] . 易珍奎 . 2012

HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅