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多目标模糊优化问题的神经网络解法

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摘要

基于函数联接神经网络,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法.该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本,采用神经网络取代传统的隶属度函数,从而较好地解决了隶属函数的描述问题.在解决多目标模糊优化问题中,该算法较传统算法具有更大的灵活性.

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来源
《西南交通大学学报》 |2002年第3期|338-342|共5页
作者
关秦川;
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作者单位

西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
多目标; 优化; 神经网络; 模糊决策;

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