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基于神经网络的多目标优化模型的模糊解法

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摘要

概述了多目标优化的常规解法,研究了多目标优化的模糊求解原理,提出基于函数联接神经网络的多目标优化模型的模糊解法.计算结果表明,函数联接神经网络不仅算法简单,而且具有很强的非线性插值能力,能较好地表达模糊集的隶属函数,解决了应用模糊集理论处理多目标优化问题时很难合理确定隶属函数表达式这一关键问题.

著录项

来源
《中国机械工程》 |2001年第z1期|131-133|共3页
作者
于兰峰; 关立文; 黄洪钟;
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作者单位

西南交通大学,成都市,610031;

大连理工大学,大连市,116023;

大连理工大学;

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正文语种 chi
中图分类机械设计;设计、性能分析与综合;
关键词
多目标优化; 模糊集; 隶属函数; 神经网络;

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