面向地理课程自动解题的规则知识获取

朱刘影; 杨思春; 沈盛宇; 王勇

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面向地理课程自动解题的规则知识获取

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自动解题作为当前人工智能和自然语言处理领域的研究热点之一,它是利用计算机自动解答相关课程的试题.目前的自动解题研究主要针对数学类课程,对于其他类课程则研究较少.针对地理课程自动解题,在构建地理试题本体的基础上,通过对试题题干及选项进行语义分析,进一步获取概念实体间的语义关系,并将这种语义关系转化为用于试题解答的解题规则.在所收集的地理试题集上的实验结果表明,文中获取的解题规则对文字类试题的解答有明显的解题效果,对图表类试题的解答也有一定的辅助作用.

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来源
《苏州科技学院学报（自然科学版）》 |2019年第2期|78-84|共7页
作者
朱刘影; 杨思春; 沈盛宇; 王勇;
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作者单位

安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山 243032;

安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山 243032;

安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山 243032;

安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山 243032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
自动解题; 地理课程; 领域本体; 解题规则;

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