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基于小波分析的游客流量神经网络预测研究

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摘要

根据旅游流量的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成的时间序列分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,判断旅游流量时间序列的趋势变化.运用小波分析对天涯海角流量分析所得结果,建立神经网络模型对旅游流量进行预测.

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来源
《系统工程学报》 |2006年第2期|221-224|共4页
作者
赵黎明; 吴文清; 刘嘉焜;
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作者单位

天津大学管理学院,天津,300072;

天津大学管理学院,天津,300072;

天津大学理学院,天津,300072;

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正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
小波分析; 神经网络; 旅游流量; 趋势变化;

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