一种修正的基于混沌预测误差的目标检测算法

张亚飞; 朱敏慧; 谢明鸿

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基于混沌预测误差的目标检测算法是检测混沌背景下目标的算法.本文对该算法的检测结果进行了分析,分析结果表明其检测到的目标区域比实际的目标区域大.针对这个问题,对基于混沌预测误差的目标检测结果进行了修正,修正后的结果更接近于目标的真实大小.用Lorenz混沌系统产生的仿真数据和实测的机载海面合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像进行了实验.实验结果与理论分析的结果一致,从而证明了理论分析的正确性.

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来源
《测试技术学报》 |2007年第3期|236-240|共5页
作者
张亚飞; 朱敏慧; 谢明鸿;
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作者单位

中国科学院,电子学研究所,微波成像技术国家重点实验室,北京,100080;

中国科学院,研究生院,北京,100049;

中国科学院,电子学研究所,微波成像技术国家重点实验室,北京,100080;

中国科学院,研究生院,北京,100049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
混沌; 神经网络; 预测误差; 目标检测;

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