地铁车站客流瓶颈识别与疏解方案优化研究

张瑞; 李静婧; 刘葛辉; 陈绍宽

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地铁车站客流瓶颈识别与疏解方案优化研究

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客流瓶颈的疏解对车站日常运营安全有着重要影响.构建了综合考虑M/G/c/c模型和用户均衡理论的乘客网络动态客流分配和瓶颈识别模型,通过多指标比较,有效识别车站瓶颈及其拥堵情况.在识别出的瓶颈点处进一步考虑瓶颈疏解方法,比较了不同导流杆设置方法对疏解效果的影响.以宋家庄站为例,对该站的瓶颈点进行识别和疏解,仿真结果表明,导流杆连续设置时对瓶颈的疏解效果较为稳定,案例中最优场景瓶颈区域密度均值和最大值明显下降,间隔设置时疏解效果则不如连续设置时明显.

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来源
《交通信息与安全》 |2019年第2期|128-134|共7页
作者
张瑞; 李静婧; 刘葛辉; 陈绍宽;
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作者单位

北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044;

杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司杭州310021;

北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044;

北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U231.4;
关键词
交通工程; 瓶颈识别; 瓶颈疏解; 行人仿真; 地铁车站;

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