优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法

胡成祥; 赵国柱

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优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法

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摘要

随着数据的不断变化,从信息系统中获取有用的信息,可有效地为决策提供依据.为此在多粒度环境下,优势关系多粒度粗糙集中粒度增加时,分析了优势关系乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集近似集动态更新的定理和相关性质,提出了一种优势关系多粒度粗糙集模型中,当粒度结构动态增加时,近似集更新的算法.该算法的基本思想是不需要重新计算粒度结构变化时信息系统的优势类、下近似集和上近似集,只需根据新增粒度结构的相关信息计算所有对象的优势类;然后根据优势关系乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集中动态更新近似集的相关定理计算近似集,提高了更新效率.通过与传统的静态算法做比较,验证了本算法的有效性.

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来源
《中国科学技术大学学报》 |2017年第1期|40-47|共8页
作者
胡成祥; 赵国柱;
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作者单位

滁州学院计算机与信息工程学院,安徽滁州239000;

滁州学院计算机与信息工程学院,安徽滁州239000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
优势关系; 多粒度粗糙集; 动态更新; 近似集;

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