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粗糙集扩展模型中近似集动态更新方法

摘要

粗糙集扩展模型中近似集动态更新方法,它涉及一种近似集动态更新方法。本发明方法为了进一步完善基于覆盖广义粗糙集的理论体系,使其能够更好地应用于实际的需求。本发明方法分析了对象的邻域、边界域与近似集的关系,给出了覆盖粗糙集模型中近似集的增量更新方法。本发明方法给出了当属性集增加或减少时,在覆盖广义粗糙集模型中近似集的动态变化趋势及近似集的动态增量更新方法,不仅适用于单属性增加删除时近似集的增量更新,而且也适用于多个属性变化的情况,通过实例验证了这种方法的可行性,通过实验仿真验证所提出方法的性能,且从给出的实例的实验仿真说明,基于覆盖广义粗糙集理论的动态增量更新方法不但有效,而且在效率上也有所提高。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-01-08

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/00 申请公布日:20111214 申请日:20110906

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/00 申请日:20110906

    实质审查的生效

  • 2011-12-14

    公开

    公开

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