基于变分模态分解和独立成分分析的矿山微震信号降噪

黄维新; 刘敦文

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基于变分模态分解和独立成分分析的矿山微震信号降噪

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微震信号降噪对P波、S波初至拾取、震源定位和震源机制反演等具有重要意义,为此提出一种基于变分模态分解和独立成分分析的微震信号降噪方法.采用变分模态分解将微震信号分解为特定数目的模态分量,再根据模态分量与原微震信号的相关系数剔除噪音特别大的模态分量.针对噪音与有用信号混合的模态分量,采用独立成分分析提取有用信号,再与剩余的低频模态分量相加得到VMD_ICA降噪信号.此外,采用正弦函数拟合的方法去除VMD_ICA降噪信号存在的工频噪音.信号测试表明:VMD_ICA法和VMD_ICA_Sine法降噪均能有效保留微震信号的局部特征,且其信噪比大于直接去除部分模态分量.矿山微震信号应用进一步表明:VMD_ICA法和VMD_ICA_Sine法均能提高微震信号的信噪比,有效地提高了PAI-K法P波初至拾取效果,且VMD_ICA_Sine法优于VMD_ICA法降噪效果.综上所述,VMD_ICA_Sine法能为矿山微震信号降噪提供一种较好的分析方法.

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来源
《振动与冲击》 |2019年第4期|56-63|共8页
作者
黄维新; 刘敦文;
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作者单位

中南大学资源与安全工程学院,长沙410083;

中南大学资源与安全工程学院,长沙410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类矿山安全监测系统;
关键词
微震信号降噪; 变分模态分解(VMD); 独立成分分析(ICA); 正弦函数去噪; 信噪比(SNR); P波初至拾取;

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