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吴晨芳; 杨世锡; 黄海舟; 顾希雯; 隋永枫;
浙江大学机械工程学院流体动力与机电系统国家重点实验 杭州310027;
华电电力科学研究院有限公司 杭州310030;
杭州汽轮动力集团有限公司 杭州310016;
故障诊断; 卷积神经网络; LeNet-5; 转速泛化; 滚动轴承;
机译:基于改进的VMD和自动IMF采集的滚动轴承故障诊断方法研究
机译:基于改进的广义分形盒维和自适应灰关联算法的滚动轴承故障诊断方法研究:
机译:一种基于离散小波变换,相空间重构和奇异值分解的顺序特征提取方法和改进的滚动轴承故障诊断极端学习机
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机译:使用改进的LeNet-5网络的滚动轴承故障诊断
机译:基于自适应加权理性曲线的改进的经验模型分解,用于滚动轴承故障诊断
机译:基于分层知识的电厂基于模型的故障诊断系统
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机译:用于基于化学反应性和/或非反应性原料的制剂的计算机辅助测定染发种子的至少一种性质的方法和装置,用于计算机辅助的测定毛发种子的制剂的方法和装置基于化学反应性和/或非反应性原料的染发种子,以及用于计算机辅助训练预定模型的设备和方法,该预定模型用于基于化学制剂确定计算机辅助确定染发种子的至少一种特性反应性和/或不反应性原料
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