BP神经网络用于水质评价的参数确定

陈兴; 程吉林; 刘芳

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水质评价是多变量的非线性系统,而神经网络解决非线性问题有其独到优势,其用于水质评价是较好的方法.在评价时,神经网络参数的确定直接影响到评价的精度.通过对输入输出数据的归一化、权和阈值的初始值以及网络隐层节点数确定方法进行探讨,优化了在水质评价时BP神经网络的参数,并在实际评价中应用,从而使评价结果更客观和符合实际.

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来源
《水利与建筑工程学报》 |2007年第1期|12-15|共4页
作者
陈兴; 程吉林; 刘芳;
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作者单位

扬州大学信息工程学院,江苏,扬州,225009;

扬州大学水利科学与工程学院,江苏,扬州,225009;

江苏省扬泰水文与水资源勘测局,江苏,扬州,225002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水质评价;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 水质评价; 参数确定;

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