模糊C-均值聚类图像分割算法的一种改进

李琳; 范九伦; 赵凤

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模糊C-均值聚类图像分割算法的一种改进

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针对传统模糊C-均值聚类算法对含噪图像分割时未充分考虑空间信息的问题,提出一种改进的模糊C-均值聚类算法,将图像的局部和非局部两种空间信息引入到模糊C-均值聚类算法的目标函数中,以使两种空间信息在含噪图像分割中发挥互补作用。将改进算法应用于不同含噪图像的分割实验,结果表明图像像素的均方误差均比改进前有所降低。

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来源
《西安邮电大学学报》 |2014年第5期|P.56-60|共5页
作者
李琳; 范九伦; 赵凤;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 模糊C-均值聚类; 局部空间信息; 非局部空间信息;

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