基于小波分析的往复泵振动信号故障诊断

郭攀; 史洪伟; 裴峻峰; 王红艳

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基于小波分析的往复泵振动信号故障诊断

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为提高往复泵诊断的速度和精度,提出一种通过小波阈值分析处理往复泵振动信号的故障诊断方法.通过小波阈值分析,可以有效去除往复泵振动信号与故障无关的振动信息,然后进一步提取振动信号的归一化能量,将其作为特征值.将特征值与小波包能量分解图综合分析,结合概率神经网络(PNN)对采集后的信号进行往复泵泵阀故障模式进行识别.实验结果表明:小波阈值分析与PNN结合,可以将往复泵泵阀故障类型准确识别,提高了诊断的效率,可以为工业上往复泵的使用和维修大大节约成本,也为往复机械的故障诊断提出了新的解决思路.

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来源
《西昌学院学报（自然科学版）》 |2020年第3期|31-3546|共6页
作者
郭攀; 史洪伟; 裴峻峰; 王红艳;
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作者单位

宿州学院化学化工学院安徽宿州 234000;

宿州学院化学化工学院安徽宿州 234000;

常州大学机械工程学院江苏常州 213016;

宿州学院化学化工学院安徽宿州 234000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类活塞泵;
关键词
往复泵; 小波分析; 故障诊断; PNN;

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