基于小波分析的机车转向架振动信号的降噪和故障诊断

廖凯; 张家栋

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基于小波分析的机车转向架振动信号的降噪和故障诊断

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从小波变换的理论背景出发,介绍了利用小波变换对信号进行分解的原理.并重点对小波分析在信号消噪和故障诊断两方面的工程应用做了一些有益的探讨.首先对机车转向架振动信号用db4小波进行了分解,并运用所介绍的算法进行了消噪处理,取得了明显的效果.其次是运用小波包频分技术建立了机车转向架的振动状态特征向量,能较好地表征机车振动的故障状态.

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来源
《铁道机车车辆》 |2003年第4期|15-17|共3页
作者
廖凯; 张家栋;
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作者单位

北方交通大学机械电子学院,北京,100044;

北方交通大学机械电子学院,北京,100044;

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正文语种 chi
中图分类声学工程;
关键词
小波; 转向架振动信号; 机车; 噪声; 状态监测;

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