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王少剑; 汪玥琦;
中国社科院金融研究所博士后流动站;
兴业银行博士后科研工作站;
浙江大学管理学院;
社会化媒体; 微博; 内容分享; 感知信息质量; 感知风险; 信任信念;
机译:探索社交媒体上的极端事件:Twitter和微博上用户转发/转发行为的比较
机译:微博对用户转发行为分析:预测模型与影响特征
机译:社交媒体中购买意愿对用户同伴影响行为的影响因素研究:来自QQ的证据
机译:影响微博用户转发的因素研究
机译:微博客搜索和词云:在微博客搜索期间,词云对用户满意度的影响。
机译:影响社会媒体用户情绪的因素对食品安全问题:中国微博用户对转基因粮食安全的争论的内容分析
机译:基于新浪微博数据和用户转发行为的预测
机译:微博客中可学习的信息扩散模型及其相关用户行为。
机译:一种确定多媒体内容在商业广告中的相对有效性的方法,因为它影响团队成员的行为,然后提出修改后的多媒体内容以使其具有用户组的某些特征。
机译:基于用户交互的多媒体内容序列优化方法,涉及确定多媒体内容的句子,确定度量和表示用户行为
机译:影响大学生吸烟率的家庭因素研究
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