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一种基于能量优化的微博用户转发行为预测方法

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本发明提供了一种基于能量优化的微博用户转发行为预测算法，涉及网络技术领域，其中的能量函数融合了用户属性、微博内容等用户转发行为特征以及用户转发行为约束与群体转发先验，因而可以全局性地对用户转发行为进行预测。实验结果表明，本发明的预测方法可以有效解决传统算法中存在的问题，整体上具有较高的性能和预测精度。

著录项

公开/公告号CN106547901A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-03-29

原文格式PDF
申请/专利权人周口师范学院;
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申请/专利号CN201610978548.2
发明设计人朱海;王伟;张效尉;陈立勇;任国恒;秦东霞;刘琳琳;
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申请日2016-11-08
分类号G06F17/30(20060101);G06Q50/00(20120101);
代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人潘宏伟
地址 466000 河南省周口市川汇区文昌路东段
入库时间 2023-06-19 01:51:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-04-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161108

实质审查的生效
2017-03-29

公开

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