数据驱动的精密双原子分子振动能谱研究进展

付佳; 龙杉杉; 蹇君; 钟丽君; 罗春润; 王桥; 樊群超

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数据驱动的精密双原子分子振动能谱研究进展

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双原子分子系统因具有结构简单但能谱特征丰富的特点,成为量子力学各种理论模型的试金石和众多衍生应用学科的基本研究工具.其在精密测量、量子操控(如超冷分子)等前沿研究领域已经占据了重要的地位.本文回顾了精密双原子分子振动能谱近年来的研究进展,重点阐述了孙卫国课题组提出的变分代数法(VAM),并通过分析PO分子的完全振动能谱,对该方法的优点和局限进行了详细讨论.最后,本文通过将该方法纳入更普遍的数据驱动的研究范式,探讨了VAM方法可能的发展方向,以期为获得更高精度的双原子分子振动能谱提供新的启示和思路.

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来源
《西华大学学报（自然科学版）》 |2020年第6期|9-18|共10页
作者
付佳; 龙杉杉; 蹇君; 钟丽君; 罗春润; 王桥; 樊群超;
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作者单位

西华大学理学院四川成都 610039;

西华大学理学院四川成都 610039;

西华大学理学院四川成都 610039;

西华大学理学院四川成都 610039;

西华大学理学院四川成都 610039;

西华大学理学院四川成都 610039;

西华大学理学院四川成都 610039;

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正文语种 chi
中图分类分子光谱;
关键词
振动能谱; 双原子分子; 数据驱动; 离解能; 不确定度;

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