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人工智能CT定量参数与磨玻璃结节样肺腺癌PARP9表达水平的关系及预测患者预后的价值分析

         

摘要

目的 研究人工智能CT定量参数与磨玻璃结节样肺腺癌PARP9表达水平的关系及患者预后预测的价值。方法 选择2017年1月-2019年6月内蒙古自治区人民医院影像医学科收治的137例磨玻璃结节样肺腺癌患者为研究对象。对所有患者进行胸部高分辨率CT扫描,图像导入AI系统中得到肺结节长径、平均CT值、实性成分占比等定量参数。对所有患者进行定期随访,随访日期截至2022年6月30日,以无进展生存(Progress free survival, PFS)时间作为随访时间。结果 137例患者中,11例(8.03%)发生淋巴结转移,126例(91.97%)未发生淋巴结转移;83例(60.58%)为浸润性肺腺癌,54例(39.42%)为非浸润性肺腺癌;平均肺结节长径为(11.15±3.32)mm,平均CT值为(-565.52±95.67)Hu,实性成分占比(55.42±14.27)%。与非浸润性肺癌患者比较,浸润性肺癌患者肺结节长径、平均CT值和实性成分占比均升高,差异有统计学意义(P<0.05)。与PARP9低表达患者比较,PARP9高表达患者浸润性、肺结节长径、平均CT值和实性成分占比均较大,差异有统计学意义(P<0.05)。本研究患者无复发生存率(Recurrence free survival, RFS)为77.37%。单因素分析结果显示,患者预后与淋巴结转移、病理分期、平均CT值及实性成分占比有关,差异均有统计学意义(P<0.05)。选取单因素分析中P<0.1的变量纳入多因素Cox回归分析,结果显示病理分型和平均CT值是影响患者RFS的独立预后因素(P<0.05)。结论 人工智能CT定量参数及病理分型有助于预测磨玻璃结节样肺腺癌患者预后,并且与PARP9表达水平有关,具有一定的参考价值。

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