基于NSST-CS的多聚焦图像融合

赵鑫; 刘淮霞

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基于NSST-CS的多聚焦图像融合

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传统的图像融合算法仅仅关注图像融合质量,忽略了图像融合效率,造成了处理数据量多、运行时间长以及传输和存储压力大等问题。为了弥补这一缺点,提出了一种新的多聚焦图像融合方法,利用压缩感知与非下采样剪切波变换这两种技术相结合方式来对图像进行处理。在此基础上,根据高频与低频子带各自的特性,对融合规则进行了设计。仿真结果表明,利用该算法所得出的图像,在主观视觉以及客观评价等方面都能取得较好的效果,不仅可以保证一定的图像质量,同时也提升了融合效率。

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来源
《新余学院学报》 |2020年第2期|37-43|共7页
作者
赵鑫; 刘淮霞;
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作者单位

安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多聚焦图像融合; 非下采样剪切波变换; 压缩感知; 区域特性;

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