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基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评价研究

         

摘要

提出了一种可视化的方法评价葡萄酒质量.葡萄酒数据来自于认证阶段的物理化学分析测试,其中输入变量是11个,输出变量是葡萄酒质量,共得到1599个的红葡萄酒样本和4898个的白葡萄酒样本.结果表明该方法的效果优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且具有可视化的优点.这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒生产都有重要意义,并且对根据消费者口味细分目标市场也很有帮助.

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