基于深度学习的滚动轴承故障诊断与性能退化程度识别方法

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• 来源
  《燕山大学学报》 |2020年第6期|526-536|共11页
• 作者

  姜万录; 李振宝; 雷亚飞; 张生; 佟祥伟;

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• 作者单位

  燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

  先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

  燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

  先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

  燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

  先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

  燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

  先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

  燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 河北 秦皇岛066004;

  先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北 秦皇岛066004;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 TB137.9;
• 关键词

  平滑伪Wigner-Ville分布; 卷积神经网络; 深度学习; 故障识别;