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基于WEA优化神经网络的桥梁车载识别

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摘要

桥梁车载的识别是桥梁健康监测的重要一环,是规划设计和安全评估的重要依据.为了更好地利用神经网络识别桥梁车载,模拟头狼效应的生物学意义,提出了一种头狼效应算法用以优化神经网络参数.数值模拟结果证明,该算法取得了较好的识别效果.

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来源
《宜春学院学报》 |2020年第6期|48-52|共5页
作者
陈修辉; 赵恒博; 邱宁;
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作者单位

青岛理工大学琴岛学院山东青岛266106;

青岛理工大学琴岛学院山东青岛266106;

青岛理工大学琴岛学院山东青岛266106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TU312+1;
关键词
头狼效应算法(WEA); 神经网络; 桥梁; 车载识别;

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