极限学习机神经网络在短期降水预报中的应用

虞双吉; 苗春生; 王新

首页> 中文期刊> 《云南大学学报：自然科学版》 >极限学习机神经网络在短期降水预报中的应用

极限学习机神经网络在短期降水预报中的应用

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

数值预报产品释用是天气预报现代化发展方向,也是我国预报业务建设的重点之一.结合主成分分析方法从中国气象局T213资料中选取降水预报因子,利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)神经网络方法进行衢州单站逐日降水的分级预报研究.结果表明:主成分分析方法可以保留原来预报因子矩阵大部分信息并大幅降低矩阵维数,使新的预报因子之间相互正交;ELM方法不仅具有很强的历史拟合能力,独立样本所有降水预报TS评分也从T213模式预报0.3提高到0.8,特别是对大到暴雨有了较强预报能力;与相同条件下BP方法预报模型相比,ELM方法网络参数设定简单,训练速度快,历史样本的训练结果和独立样本的预报结果也都要优于BP方法.

著录项

来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|507-515|共9页
作者
虞双吉; 苗春生; 王新;
展开▼
作者单位

南京信息工程大学大气科学学院;

江苏南京210044;

华风气象传媒集团;

北京100081;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类预报方法;
关键词
人工神经网络; 极限学习机(ELM); 主成分分析; 降水分级预报;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 人工神经网络在南京秋季短期降水预报中的应用 [J] . 蔡仁 . 沙漠与绿洲气象 . 2007,第1期
2. 人工神经网络在梅雨期短期降水分级预报中的应用 [J] . 段婧 ,苗春生 . 气象 . 2005,第8期
3. 基于PSO优化极限学习机神经网络的空气质量预报 [J] . 庄玉册 ,黎蔚 . 沈阳工业大学学报 . 2020,第2期
4. 数值预报产品在短期降水分级预报中的应用 [J] . 程相坤 ,刘敦训 . 山东气象 . 1997,第1期
5. 江淮细网格数值预报产品在短期降水分片分级预报中的应用 [J] . 邓兴旺 . 湖北气象 . 1994,第1期
6. 人工神经网络在梅雨期短期降水分级预报中的应用 [C] . 段婧 ,苗春生 . 中国气象学会2004年年会 . 2004
7. 短期降水预报BP神经网络预报方法研究 [A] . 艾艳 . 2004

极限学习机神经网络在短期降水预报中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅